Sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem strategii rozwoju w wielu branżach, a sektor retailowy nie jest wyjątkiem – w komentarzu dla SCF News Retailnet.pl pisze Andrzej Parylak, Lider Technology Strategy & Transformation, EY Polska
Przy rosnącej konkurencji i zmieniających się oczekiwaniach klientów, przedsiębiorstwa handlowe muszą dostosować swoje podejście do wykorzystania technologii, aby nie tylko aby zyskać przewagę konkurencyjną ale wręcz przetrwać.
Przykładowo technologia AI w sektorze retail odgrywa ważną rolę w personalizacji doświadczeń zakupowych, co pozwala na lepsze dopasowanie oferty do indywidualnych potrzeb klientów. AI jest szeroko stosowane w analizie danych, co umożliwia przewidywanie trendów zakupowych oraz optymalizację zarządzania zapasami. Dodatkowo automatyzacja procesów, takich jak obsługa klienta za pomocą chatbotów, zwiększa efektywność operacyjną i poprawia satysfakcję klientów. Największe zastosowanie AI w retailu można zauważyć w obszarach takich jak rekomendacje produktów, zarządzanie cenami oraz analiza zachowań konsumentów.
W takim razie jak bezpiecznie rozpocząć wdrożenie AI w retailu, jakie korzyści można uzyskać oraz jakie wyzwania stoją przed przedsiębiorstwami?
Prototypy rozwiązań AI to dobry pierwszy krok aby bezpiecznie rozpocząć
Wdrożenie AI w retailu powinno zaczynać się od stworzenia prototypów, które adresują najważniejsze wyzwania biznesowe. Wyniki badania EY wskazują, że tylko 10% dużych i średnich przedsiębiorstw z branży handlowej ma za sobą pierwsze wdrożenie AI. To oznacza, że wiele firm wciąż nie wykorzystuje potencjału, jaki niesie ze sobą ta technologia. Prototypy pozwalają na szybkie testowanie pomysłów i rozwiązań, co jest kluczowe w dynamicznie zmieniającym się środowisku rynkowym.
Prototypowanie umożliwia przedsiębiorstwom identyfikację obszarów, w których AI może przynieść największe korzyści. Dzięki temu można skupić się na rozwiązaniach, które mają realny wpływ na efektywność operacyjną, poprawę doświadczeń klientów czy optymalizację procesów. Warto jednak pamiętać, że długi proces analiz możliwych rozwiązań przekłada się na skuteczność – 89% podmiotów z branży uznało, że sztuczna inteligencja pozwoliła im osiągnąć zamierzone cele.
Korzystanie z doświadczenia innych i budowanie własnych rozwiązań
W retailu przedsiębiorstwa częściej niż w innych branżach korzystają z gotowych rozwiązań AI dostarczonych przez zewnętrzne podmioty. Tylko 14% z nich opracowuje własne narzędzia AI. Warto zatem korzystać z doświadczeń innych firm, które już wdrożyły AI i mogą podzielić się swoimi sukcesami oraz porażkami. Analiza przypadków wdrożeń w innych przedsiębiorstwach może dostarczyć cennych wskazówek i pomóc uniknąć typowych błędów. Potencjalnie koszty wdrożenia i wykorzystania już istniejących
i sprawdzonych rozwiązań będą niższe.
Jednak tam, gdzie przedsiębiorstwa chcą się wyróżnić, budowanie własnych rozwiązań może przynieść znaczące korzyści. Własne narzędzia AI mogą być dostosowane do specyficznych potrzeb firmy, co pozwala na lepsze dopasowanie do strategii biznesowej
i unikalnych wyzwań związanych z kategorią produktów. Warto jednak pamiętać, że rozwój własnych rozwiązań wiąże się z większym ryzykiem i wymaga odpowiednich zasobów.
Uporządkowanie danych i jakość informacji
Do wdrożeń AI musimy się jednak przygotować, w szczególności bardzo ważne jest, aby uporządkować dane i zadbać o ich jakość. W retailu, gdzie dane są kluczowe dla podejmowania decyzji, niska jakość informacji może prowadzić do błędnych wniosków
i nieefektywnych działań. Przedsiębiorstwa handlowe muszą zainwestować w systemy zarządzania danymi, które umożliwią gromadzenie, przetwarzanie i analizowanie informacji w sposób efektywny.
Obawy o bezpieczeństwo, w tym bezpieczeństwo danych, są istotną barierą w podjęciu decyzji o wdrożeniu AI. Aż 26% firm z sektora retailowego wskazuje na te obawy, co jest znacznie wyższym odsetkiem niż w innych branżach. Dlatego kluczowe jest, aby przedsiębiorstwa podejmowały działania mające na celu zapewnienie bezpieczeństwa danych, co z kolei zwiększy zaufanie do wdrożeń AI.
AI a sektor retail – dalsze kierunku działań
AI w retailu to nie tylko nowa technologia, ale także dźwignia wzrostu i przewagi konkurencyjnej. Wdrożenie AI może pomóc przedsiębiorstwom w osiągnięciu doskonałości operacyjnej i utrzymaniu niskiej marży, co jest kluczowe w dzisiejszym konkurencyjnym środowisku. Rozpoczęcie od prototypów, korzystanie z doświadczeń innych oraz dbałość o jakość danych to fundamenty, na których można budować skuteczne strategie wykorzystania AI.
W obliczu rosnącej liczby przerwanych wdrożeń (wzrost z 9% do ponad 13% r/r) oraz spadku zakończonych wdrożeń (z 20% do 10% r/r), przedsiębiorstwa muszą być świadome wyzwań związanych z szeroką adopcją AI. Kluczem do sukcesu jest nie tylko technologia, ale także umiejętność jej wdrożenia w sposób przemyślany i strategiczny. AI ma potencjał, aby stać się nie tylko narzędziem, ale także fundamentem przyszłego rozwoju w sektorze retailowym.
Nadal wiele firm przed wdrożeniem technologii AI stara się zaadresować podstawowe problemy, takie jak dług technologiczny, co może prowadzić do opóźnień w implementacji innowacji. Jednak nie warto czekać na całkowite rozwiązanie tych problemów; zamiast tego, warto rozpocząć wdrożenie AI w wybranym obszarze, pamiętając oczywiście o uporządkowaniu danych, co pozwoli na szybsze osiągnięcie korzyści z zastosowania sztucznej inteligencji.
Autor: Andrzej Parylak – Lider Technology Strategy & Transformation, EY Polska
